ChatGPT 4o-mini

ChatGPT 4o-mini, également appelé GPT-4o mini, représente la décision stratégique d’OpenAI visant à améliorer l’accessibilité et l’abordabilité de l’IA, publiée le 18 juillet 2024. Ce modèle est une variante compacte et rentable du produit phare GPT-4o, conçue pour répondre à un large éventail d’utilisateurs, des développeurs individuels aux grandes entreprises, en réduisant les barrières financières et informatiques associées aux modèles IA avancés.

Libération et contexte

Le modèle a été annoncé dans le cadre des efforts continus d’OpenAI pour démocratiser l’IA, avec une date de lancement le 18 juillet 2024, comme documenté sur diverses plates-formes technologiques. Il vise à remplacer l’ancien modèle GPT-3,5 Turbo dans certains contextes, en particulier sur l’interface ChatGPT, offrant des capacités améliorées à moindre coût.

Structure des coûts et des prix

L’une des caractéristiques remarquables de GPT-4o mini est son prix, qui est nettement inférieur à celui de ses prédécesseurs. Les coûts de l’API sont fixés à 0,15 $par million de jetons d’entrée et à 0,6 $par million de jetons de sortie, un contraste frappant avec les 2,50 $et 10 $respectivement pour GPT-4o. Pour le réglage fin, les coûts doublent pour atteindre 0,3 $par million de jetons d’entrée et 1,2 $par million de jetons de sortie, offrant une flexibilité pour les applications personnalisées. Ce modèle de tarification est particulièrement avantageux pour les startups et les petites entreprises, ce qui rend l’intégration IA plus faisable.

Mesures de performance et capacités

Le GPT-4o mini est décrit comme plus performant que le GPT-3,5 Turbo, avec une performance notable sur le benchmark MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding), obtenant un score de 82 % contre 69,8 % pour le GPT-3,5 Turbo. Sa vitesse est un autre aspect critique, avec une vitesse de sortie médiane de 202 jetons par seconde, soit plus de deux fois plus rapide que le GPT-4o et le GPT-3,5 Turbo. Cette vitesse est particulièrement avantageuse pour les applications grand public et les approches agentiques nécessitant des réponses rapides.

Le modèle dispose d’une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons, ce qui lui permet de traiter efficacement de grands volumes de texte. Il a également une limite de jetons de sortie maximale de 16 384 par demande, ce qui facilite les réponses détaillées et longues. Les capacités multimodales sont une autre force, prenant actuellement en charge le texte et la vision, avec de futures mises à jour promises pour l’audio et la vidéo. Le nombre de paramètres estimé est de 8 milliards, ce qui le positionne comme un modèle compact mais puissant par rapport à ses homologues plus grands.

Utilisation et accessibilité

GPT-4o mini est intégré à la plate-forme ChatGPT, accessible aux utilisateurs des plans gratuits, Plus et Team, et sert de modèle par défaut pour les invités et ceux qui ont dépassé leurs limites d’utilisation de GPT-4o. Les développeurs peuvent en tirer parti via l’API OpenAI, y compris l’API Assistants, l’API Chat Completions et l’API Batch, ce qui la rend polyvalente pour divers besoins de programmation. Cette large accessibilité fait partie de la mission d’OpenAI de rendre l’IA bénéfique dans tous les secteurs.

Analyse comparative

Comparé au GPT-3,5 Turbo, le GPT-4o mini est non seulement plus intelligent, mais aussi 60 % moins cher, offrant une alternative convaincante pour les applications sensibles aux coûts. Il est cependant moins puissant que le GPT-4o complet, qui est mieux adapté aux tâches complexes nécessitant des ressources informatiques étendues. Le GPT-4o mini excelle dans les applications quotidiennes telles que les chatbots et la création de contenu de base, tandis que le GPT-4o est préféré pour l’analyse et la recherche de données complexes.

Applications et cas d’utilisation

La conception du modèle le rend idéal pour une gamme d’applications, en particulier celles nécessitant des appels API à volume élevé et à faible coût. Il est bien adapté aux chatbots de support client, au traitement des reçus et aux réponses par e-mail. Son efficacité s’étend également aux interactions client rationalisées et à la génération de contenu de base, s’adressant aux petites entreprises et aux startups.

Données de coupure des connaissances et de formation

GPT-4o mini a été formé sur les données jusqu’en octobre 2023, garantissant une solide compréhension des informations disponibles à ce moment-là. Ce seuil est crucial pour que les utilisateurs comprennent les limites des connaissances du modèle, en particulier pour les tâches nécessitant des données récentes.

Tableau des spécifications détaillées

Pour un aperçu structuré, voici les spécifications clés du GPT-4o mini :

Caractéristique	Spécifications
Fenêtre contextuelle	128 000 jetons
Coût des intrants	0,15 $par million de jetons
Coût de production	0,60 $par million de jetons
Coût d’entrée de réglage fin	0,30 $par million de jetons
Coût de sortie de réglage fin	1,20 $par million de jetons
Performance (score MMLU)	82,0 (5 coups)
Jetons de sortie maximale	16 384 jetons
Capacités multimodales	Texte et vision (audio, vidéo prévus)
Date de sortie	18 juillet 2024
Nombre de paramètres	Estimé à 8 milliards
Vitesse de sortie	202 jetons par seconde (médiane)